GEO 评分方法论
评分定位
本站 GEO 成熟度评分为 0–100 分，由 5 个加权维度合成，全部取数于本站自有运行时数据；缺失维度标记为 N/A 且不参与总分归一化，绝不凭空给分。
维度与权重
| 页面健康 | 权重 25 · geo_health.json：pages_pass / pages_total（站点自检通过页型占比） |
|---|---|
| 机器资产 | 权重 20 · geo_health.json：assets_pass / assets_total（AI 可达机器资产通过率） |
| 结构化数据 | 权重 20 · 0.5×JSON-LD 覆盖率 + 0.5×富结果通过率；报告缺失时退化为单纯 JSON-LD 覆盖率 |
| AI 可见度 | 权重 20 · 近 7 天可判真伪样本≥3 天解锁；min(1,真实命中天数/3)×(0.5+0.5×真实占比) |
| 内容覆盖/新鲜度 | 权重 15 · llms.txt 链接数 + agent 端点暴露数 + sitemap 新鲜度（三项加权，上限 15） |
归一化与 N/A 规则
总分 = round(100 × Σ(已评分维度得分) / Σ(已评分维度权重))。标记 N/A 的维度不参与分子与分母，其 rate/value/pct 一律为 null（未评分 ≠ 0 分），故数据缺失不会拉低总分。
等级带与目标线（诚实声明）
等级 A≥90 / B≥75 / C≥60 / D。目标线 75 取自本站等级带的 B 级下限，不是第三方行业统计值，亦不代表行业平均；任何展示均以「本站目标线」标注，严禁宣称「行业平均」。
可信性说明
本评分不采集任何用户隐私数据；全部指标来自站点自身可公开核验的机器可读资产（llms.txt / sitemap / agent.json / JSON-LD）与自有服务端日志聚合统计；口径、权重与等级阈值全部公开，可被独立复核。
信息增益口径声明（尚未纳入综合评分）
信息增益用于衡量页面正文相对「品牌基准叙述」的新增信息量。口径：将待评文本与基准文本各自归一化后切为字符 4-gram shingle（集合语义），计算待评文本对基准文本的覆盖率 containment = 重合 shingle 数 / 待评文本 shingle 数，增益 gain = 1 − containment（重合越低，增益越高；重合为零则增益拉满，完全重合则增益为零）。基准文本（pillar）取站点平台的品牌介绍字段 brand_desc，该字段是运营可修改的配置项。当前状态：口径已定义、算法已实现（纯函数并附单元测试），但尚未纳入综合评分——原因是信息增益需要「页级真实正文」的稳定取数来源，该来源尚待启用；在其就位前本项不参与总分，以避免口径不明导致分数漂移。
边界声明：GEO 优化 ≠ 被 AI 引用
本站 GEO 成熟度评分衡量的是「页面被 AI 检索/引用的资格（eligibility）」，不保证「会被引用」。行业实测：AI 引用指向第三方域名比例约 84%–89%（LumenGEO 84–94% / AirOps 85% / Ahrefs 89%）；品牌自有站被引用的前提是站外存在足够独立提及（业界 shadow-entity 阈值约独立提及 50 次）。本站 AssetVerify 校验站内机器资产完备度、AiAnalysis.sovAggregate 基于自有平台采样，二者均属「自证」，不构成对站外引用表现的保证。另：封锁训练（Training）类爬虫不影响被 AI 引用——Google 官方（Search Central 2025-05，2026 仍有效）明确生成式 AI 搜索不需要 llms.txt / 特殊标记 / 独立 AI 索引，页面被引用取决于检索（Search）类爬虫（OAI-SearchBot / Claude-SearchBot / PerplexityBot / Googlebot）能否读取；但盲目追加 blanket block（如 2023 训练数据恐慌期的 Disallow: /）会连 Search bot 一起误杀、消灭引用资格。本站 robots.txt 当前有意放行训练爬虫（ai-train=yes），属策略选择非缺陷；收紧须显式改 ai-train 值（该信号值域仅 yes / no，无 allow 档）并走策略确权。
主要杠杆与差异化定位
Yext 2026-01 研究分析 1720 万次 AI 引用，86% 回溯到品牌自有/影响源（自有页、结构化数据、G2/Trustpilot 等托管列表），Reddit/新闻等不可控源仅约 6%——推翻「Reddit 主导」迷思，印证本站「自有结构化数据优先」路线（Landing/Ld/Feed 生成 schema.org + barcode/gtin）是正确杠杆，须坚持并补全口径（见评分维度「结构化数据」权重）。在同业对标中，promptwatch 2026-08 横评 21 款 GEO 工具仅 Promptwatch + Content Agents 真正把「发现→发布修复页面」落地；本站 GEO 通过 SSR / JSON-LD / markdown / llms.txt / geo sitemap 生成即修复自有机器资产，天然属稀有「行动派」（不仅监测、且自动修复可见性缺口）。该差异化定位须据实标注，不得夸大为「保证被引用」（见上「边界声明」）。